补全AI绘画最后一块拼图 | 用ControlNet精准绘图

相信大家对于AI绘画肯定不陌生了，虽然AI绘画能够方便地生成图像，但是要让它生成用户期望的图像，不太容易。很多时候，生成几十张图片，才有1~2张能用的，俗称“抽卡”，这一直以来都是AI绘画的痛点之一。一款名为“ControlNet”的插件出现了，该插件可以做到几乎完美控制画面，包括骨骼绑定、精准控线、线稿上色等功能。还在等什么呢，赶快上车~

安装ControlNet

①安装ControlNet插件：启动WebUI，找到“扩展”，选择“从网址安装”，输入以下地址：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet

之后点击“安装”，之后记得重启一下WebUI。

②下载预处理模型：下载以下网址中的所有模型。

https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet/tree/main/annotator/ckpts

下载好了以后，把文件放到ControlNet插件目录里annotator文件夹下的ckpts目录里：

③下载ControlNet所用的模型：

直接在文件夹里，用Git输入以下代码：

git lfs install 
git clone https://huggingface.co/webui/ControlNet-modules-safetensors

稍等比较长的一段时间（大小有12.7G），等模型下载完成。

下载好了以后，把文件放到ControlNet插件目录里的models目录下：

至此，你的专属ControlNet已经安装完毕！

试试效果

①输入待生成图片关键词：重启一下WebUI，正常输入关键词及负面词。

②设置ControlNet参数：

• 必选项：将目标图片拖入图像区

• 必选项：勾选“启用”按钮

• 可选项：如果显卡显存较低，可以勾选“Low VRAM”

• 必选项：在“Preprocessor（预处理模型）”中选择需要处理的模型，如“openpose”（这个是用来控制姿势的）

• 必选项：在“模型”中选择跟预处理模型匹配的模型，如“control_openpose”

• 其他参数按默认的即可

③生成图片：点击生成按钮后，等待片刻，就可以看到生成的图片了。首先，可以看到生成了跟目标图片身体姿势很相近的骨骼结构图。

而图片会根据底模的不同，生成不同风格的图片：

ControlNet的出现，意味着AI绘图1.0时代的写词游戏结束了，它能精准控制绘画，使得AIGC产生绘画作品真正进入可控时代。

以上就是今天的所有内容了，你有没有学废呢？有问题可以随时问我，知无不言~

没有梯子的同学，可以在公众号输入【ControlNet】，快速获得所需的文件。

参考链接：

https://www.zhihu.com/question/584139316/answer/2896808601

https://www.bilibili.com/video/BV1Wo4y1i77v

https://www.zhihu.com/question/583294094/answer/2897690363

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